Contoh-contoh penggunaan

Bioinformatika dalam bidang klinis sering disebut sebagai informatika klinis

(clinical informatics). Aplikasi dari informatika klinis ini berbentuk manajemen data-data
klinis dari pasien melalui Electrical Medical Record (EMR) yang dikembangkan oleh
Clement J. McDonald dari Indiana University School of Medicine pada tahun 1972.
McDonald pertama kali mengaplikasikan EMR pada 33 orang pasien penyakit gula
(diabetes). Sekarang EMR ini telah diaplikasikan pada berbagai penyakit. Data yang
disimpan meliputi data analisa diagnosa laboratorium, hasil konsultasi dan saran, foto
rontgen, ukuran detak jantung, dan lain lain. Dengan data ini dokter akan bisa
menentukan obat yang sesuai dengan kondisi pasien tertentu dan lebih jauh lagi, dengan
dibacanya genom manusia, akan memungkinkan untuk mengetahui penyakit genetik
seseorang, sehingga penanganan terhadap pasien menjadi lebih akurat.
Bioinformatika untuk Identifikasi Agent Penyakit Baru
Bioinformatika juga menyediakan tool yang sangat penting untuk identifikasi
agent penyakit yang belum dikenal penyebabnya. Banyak sekali penyakit baru yang
muncul dalam dekade ini, dan diantaranya yang masih hangat adalah SARS (Severe
Acute Respiratory Syndrome).
Pada awalnya, penyakit ini diperkirakan disebabkan oleh virus influenza karena
gejalanya mirip dengan gejala pengidap influenza. Akan tetapi ternyata dugaan ini salah
karena virus influenza tidak terisolasi dari pasien. Perkirakan lain penyakit ini disebabkan
oleh bakteri Candida karena bakteri ini terisolasi dari beberapa pasien. Tapi perkiraan ini
juga salah. Akhirnya ditemukan bahwa dari sebagian besar pasien SARS terisolasi virus
Corona jika dilihat dari morfologinya. Sekuen genom virus ini kemudian dibaca dan dari
hasil analisa dikonfirmasikan bahwa penyebab SARS adalah virus Corona yang telah
berubah (mutasi) dari virus Corona yang ada selama ini.
Dalam rentetan proses ini, Bioinformatika memegang peranan penting. Pertama
pada proses pembacaan genom virus Corona. Karena di database seperti GenBank,
EMBL (European Molecular Biology Laboratory), dan DDBJ (DNA Data Bank of Japan)
sudah tersedia data sekuen beberapa virus Corona, yang bisa digunakan untuk mendisain
primer yang digunakan untuk amplifikasi DNA virus SARS ini. Software untuk
mendisain primer juga tersedia, baik yang gratis maupun yang komersial. Contoh yang
gratis adalah Webprimer yang disediakan oleh Stanford Genomic Resources
(http://genome-www2.stanford.edu/cgi-bin/SGD/web-primer), GeneWalker yang
disediakan oleh Cybergene AB (http://www.cybergene.se/primerdisain/genewalker), dan
lain sebagainya. Untuk yang komersial ada Primer Disainer yang dikembangkan oleh
Scientific & Education Software, dan software-software untuk analisa DNA lainnya
seperti Sequencher (GeneCodes Corp.), SeqMan II (DNA STAR Inc.), Genetyx
(GENETYX Corp.), DNASIS (HITACHI Software), dan lain lain.
Kedua pada proses mencari kemiripan sekuen (homology alignment) virus yang
didapatkan dengan virus lainnya. Dari hasil analisa virus SARS diketahui bahwa genom
virus Corona penyebab SARS berbeda dengan virus Corona lainnya. Perbedaan ini
diketahui dengan menggunakan homology alignment dari sekuen virus SARS.
Selanjutnya, Bioinformatika juga berfungsi untuk analisa posisi sejauh mana suatu virus
berbeda dengan virus lainnya.

Bioinformatika

Penetrasi Teknologi Informasi (TI) dalam berbagai disiplin ilmu telah
melipatgandakan perkembangan ilmu bersangkutan. Berbagai kajian baru bermunculan,
sejalan dengan perkembangan TI itu sendiri dan disiplin ilmu yang didukungnya.
Aplikasi TI dalam bidang biologi molekul telah melahirkan bidang Bioinformatika.
Kajian ini semakin penting, sebab perkembangannya telah mendorong kemajuan
bioteknologi di satu sisi, dan pada sisi lain memberi efek domino pada bidang
kedokteran, farmasi, lingkungan dan lainnya.
Kajian baru Bioinformatika ini tak lepas dari perkembangan biologi molekul
modern yang ditandai dengan kemampuan manusia untuk memahami genom, yaitu cetak
biru informasi genetik yang menentukan sifat setiap makhluk hidup yang disandi dalam
bentuk pita molekul DNA (asam deoksiribonukleat). Kemampuan untuk memahami dan
memanipulasi kode genetik DNA ini sangat didukung oleh TI melalui perangkat
perangkat keras maupun lunak. Hal ini bisa dilihat pada upaya Celera Genomics,
perusahaan bioteknologi Amerika Serikat yang melakukan pembacaan sekuen genom
manusia yang secara maksimal memanfaatkan TI sehingga bisa melakukan pekerjaannya
dalam waktu yang singkat (hanya beberapa tahun), dibanding usaha konsorsium lembaga
riset publik AS, Eropa, dan lain-lain, yang memakan waktu lebih dari 10 tahun.
Kelahiran Bioinformatika modern tak lepas dari perkembangan bioteknologi di
era tahun 70-an, dimana seorang ilmuwan AS melakukan inovasi dalam mengembangkan
teknologi DNA rekombinan. Berkat penemuan ini lahirlah perusahaan bioteknologi
pertama di dunia, yaitu Genentech di AS, yang kemudian memproduksi protein hormon
insulin dalam bakteri, yang dibutuhkan penderita diabetes. Selama ini insulin hanya bisa
didapatkan dalam jumlah sangat terbatas dari organ pankreas sapi.
Bioteknologi modern ditandai dengan kemampuan pada manipulasi DNA.
Rantai/sekuen DNA yang mengkode protein disebut gen. Gen ditranskripsikan menjadi
mRNA, kemudian mRNA ditranslasikan menjadi protein. Protein sebagai produk akhir
bertugas menunjang seluruh proses kehidupan, antara lain sebagai katalis reaksi biokimia
dalam tubuh (disebut enzim), berperan serta dalam sistem pertahanan tubuh melawan
virus, parasit dan lain-lain (disebut antibodi), menyusun struktur tubuh dari ujung kaki
(otot terbentuk dari protein actin, myosin, dan sebagainya) sampai ujung rambut (rambut
tersusun dari protein keratin), dan lain-lain. Arus informasi, DNA -> RNA -> Protein,
inilah yang disebut sentral dogma dalam biologi molekul.
Sekuen DNA satu organisme, yaitu pada sejenis virus yang memiliki kurang lebih
5.000 nukleotida/molekul DNA atau sekitar 11 gen, berhasil dibaca secara menyeluruh
pada tahun 1977. Sekuen seluruh DNA manusia terdiri dari 3 milyar nukleotida yang
menyusun 100.000 gen dapat dipetakan dalam waktu 3 tahun. Saat ini terdapat milyaran
data nukleotida yang tersimpan dalam database DNA, GenBank di AS yang didirikan
tahun 1982. Di Indonesia, ada Lembaga Biologi Molekul Eijkman yang terletak di
Jakarta. Di sini kita bisa membaca sekuen sekitar 500 nukleotida hanya dengan
membayar $15. Trend yang sama juga nampak pada database lain seperti database sekuen
asam amino penyusun protein, database struktur 3D protein, dan sebagainya. Inovasi
teknologi DNA chip yang dipelopori oleh perusahaan bioteknologi AS, Affymetrix di
Silicon Valley telah mendorong munculnya database baru mengenai RNA.
Desakan kebutuhan untuk mengumpulkan, menyimpan dan menganalisa data-data
biologis dari database DNA, RNA maupun protein inilah yang semakin memacu
perkembangan kajian Bioinformatika.

Paralel Procssing

Implementasi Parallel Processing pada Ray Tracing Engine
menggunakan POV-Ray berbasis MPI

Tujuan dari pekerjaan ini adalah mengimplementasikan parallel processing pada versi asli
program ray tracing yang terkenal yaitu POV -Ray. Parallel processing pada algoritma ini
melibatkan beberapa masalah yang biasa timbul pada komputasi parallel. Proses ray tracing
sangat kompleks dan membutuhkan komputasi yang tinggi, untuk citra yang sangat kompleks
dibutuhkan waktu berjam-jam bahkan berhari-hari untuk merender suatu kode POV-Ray.
Maka dari itu kebutuhan untuk menaikkan kecepatan dari proses ini diwujudkan dalam
implementasi parallel processing.
POV-Ray
POV-Ray (Persistence Of Vision Raytracer - www.povray.org) adalah rendering engine 3
dimensi . Program ini menterjemahkan informasi dari file teks eksternal, mensimulasikan
suatu cahaya yang berinteraksi dengan obyek dalam suatu scene untuk menghasilkan obyek 3
dimensi yang nyata.
Berawal dari file teks yang berisi deskripsi dari scene (objects, lights, point o f view), program
ini dapat merender citra yang diinginkan. Algoritmanya bekerja baris demi baris.
Fasilitas yang menarik dari POV-Ray ini adalah antialiasing. Antialiasing adalah teknik yang
membantu untuk membuang sampling error, yang dapat menghasilkan c itra lebih baik.
Dengan menggunakan antialiasing, POV-Ray memulai tracing a ray untuk setiap pixel. Jika
warna dari pixel berbeda dengan warna pixel tetangganya (pixel yang ada di sebelah kiri dan
di atas), kemudian dari jumlahnya lebih besar dari nilai th reshold, maka pixel tersebut adalah
supersampled tracing a fixed number of additional rays. Teknik ini disebut supersampling dan
dapat meningkatkan kualitas akhir dari sebuah citra namun itu juga meningkatkan waktu
rendering menjadi lebih lama. Setelah men guraikan data input, POV-Ray menguraikan semua
pixel dari citra untuk proses render, melalui horizontal scan dari setiap baris dari kiri ke
kanan. Setelah selesai penguraian dari suatu baris maka akan ditulis dalam sebuah file atau
ditampilkan pada layar lalu memperhitungkan baris berikutnya sampai pada yang terakhir.

Komputasi Dengan paralel Processing

Parallel computing is a form of Computation in the which many Calculations are carried out simultaneously, operating on the principle That Often large problems cans be divided into Smaller ones, the which are then solved concurrently ("in parallel"). There are several different forms of parallel computing: bit-level , instruction level , data , and task parallelism . There are different installments forms of parallel computing: bit-level , instruction level , data , and task parallelism . Parallelism has been employed for many years, mainly in high-performance computing , but interest in it has grown lately due to the physical constraints preventing frequency scaling . As power consumption (and consequently heat generation) by computers has become a concern in recent years, parallel computing has become the dominant paradigm in computer architecture , mainly in the form of multicore processors . Parallelism has been employed for many years, mainly in high-performance computing , but interest in it has Grown lately due to the physical constraints preventing frequency scaling . As power consumption (and consequently heat generation) by computers has changed from a concern in recent years, Parallel computing has changed from the dominant paradigm in computer architecture , mainly in the form of multicore processors .

Parallel computers can be roughly classified according to the level at which the hardware supports parallelism—with multi-core and multi-processor computers having multiple processing elements within a single machine, while clusters , MPPs , and grids use multiple computers to work on the same task. Parallel computers cans be roughly classified According to the level at the which the hardware supports parallelism-with multi-core and multi-processor computers having multiple processing elements Within a single machine, while clusters , MPPs , and grids use multiple computers to work on the Same task. Specialized parallel computer architectures are sometimes used alongside traditional processors, for accelerating specific tasks. Specialized parallel computer architectures are Sometimes Used alongside traditional processors, for Accelerating specific tasks.

Parallel computer programs are more difficult to write than sequential ones, because concurrency introduces several new classes of potential software bugs , of which race conditions are the most common. Communication and synchronization between the different subtasks are typically one of the greatest obstacles to getting good parallel program performance. Parallel computer programs are more Difficult to write Than sequential ones, Because concurrency introduces new installments classes of potential software bugs , of the which race conditions are the most common. munication and synchronization Between the different subtasks are typically one of the greatest obstacles to getting good parallel program performance.

The maximum possible speed-up of a program as a result of parallelization is observed as Amdahl's law . The maximum possible speed-ups of a program as a result of parallelization is observed as Amdahl's law .

Contoh Komputasi

Anti Laser Membuka Jalan untuk Komputasi Optik
-

Para ilmuwan Universitas Yale telah membangun anti laser pertama yang bernama Coherent Perfect Absorber (CPA), sebuah perangkat yang bisa membatalkan berkas cahaya yang dihasilkan oleh laser. Alat tersebut bisa menjadi unsur integral dalam komputer optik, sementara para ilmuwan telah lama mengetahui beberapa cara yang berbeda untuk menyerap cahaya, namun karya ini benar-benar unik karena dapat menyerap cahaya-cahaya tertentu.

"Setelah melakukan beberapa penelitian, kami menemukan bahwa beberapa fisikawan telah mengisyaratkan di konsep dalam buku-buku dan karya ilmiah, tapi tak seorang pun pernah mengembangkan ide itu," kata A. Douglas Stone fisikawan Universitas Yale, yang bersama dengan peneliti Cao Hui yang memimpin sebuah tim peneliti untuk membangun anti-laser. Perangkat tersebut didasarkan pada karya teoritis Batu yang diterbitkan waktu musim panas lalu. Ringkasan pekerjaan mereka muncul dalam edisi 18 Februari Science.

Para peneliti membangun Coherent Perfect Absorber (CPA), perangkap yang dapat menghilangkan cahaya Coherent yang datang dari gelombang yang telah ditetapkan. Dengan kata lain, seperti laser menghasilkan cahaya Coherent, CPA akan menyerap cahaya yang memiliki energi cahaya yang panas.

Seperti saklar anti laser bisa membantu memecahkan salah satu tantangan terberat dalam membangun komputer optik, yaitu manajemen dan manipulasi dari cahaya yang digunakan untuk mengkodekan informasi. Misalnya, CPA dapat digunakan dalam sebuah saklar optik, yang akan menyerap cahaya panjang atau gelombang tertentu. Hal ini juga bisa digunakan untuk mendeteksi cahaya yang masuk.

Optical komputer mungkin bisa jauh lebih kuat dari pada komputer saat ini, mengingat bahwa ukuran komponen bisa menyusut di luar batas teknologi. Seperti prototipe apapun, CPA memiliki beberapa keterbatasan, tetapi para peneliti merasa dapat mengatasinya. CPA saat ini menyerap 99,4 dari semua cahaya yang diterimanya, tetapi mereka ingin menjadikan sampai 99,999%.

Source:

http://www.komputasi.lipi.go.id

Tentang Komputasi Modern

Pengertian Komputasi Modern

Komputasi bisa diartikan sebagai cara untuk menyelesaikan sebuah masalah dari inputan data dengan menggunakan algoritma. Teknologi komputasi adalah aktivitas penggunaan dan pengembangan teknologi komputer, perangkat keras, dan perangkat lunak komputer. Ia merupakan bagian spesifik komputer dari teknologi informasi.
Secara umum ilmu komputasi adalah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan model matematika dan teknik penyelesaian numerik serta penggunaan komputer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu (sains). Dalam penggunaan praktis, biasanya berupa penerapan simulasi komputer atau berbagai bentuk komputasi lainnya untuk menyelesaikan masalah-masalah dalam berbagai bidang keilmuan, tetapi dalam perkembangannya digunakan juga untuk menemukan prinsip-prinsip baru yang mendasar dalam ilmu.
Bidang ini berbeda dengan ilmu komputer (computer science), yang mengkaji komputasi, komputer dan pemrosesan informasi. Bidang ini juga berbeda dengan teori dan percobaan sebagai bentuk tradisional dari ilmu dan kerja keilmuan. Dalam ilmu alam, pendekatan ilmu komputasi dapat memberikan berbagai pemahaman baru, melalui penerapan model-model matematika dalam program komputer berdasarkan landasan teori yang telah berkembang, untuk menyelesaikan masalah-masalah nyata dalam ilmu tersebut

sejarah komputasi
ecara umum diartikan sebagai ilmu yang mempelajari baik tentang komputasi, perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Ilmu komputer mencakup beragam topik yang berkaitan dengan komputer, mulai dari analisa abstrak algoritma sampai subyek yang lebih konkret seperti bahasa pemrograman, perangkat lunak, termasuk perangkat keras. Sebagai suatu disiplin ilmu, Ilmu Komputer lebih menekankan pada pemrograman komputer, dan rekayasa perangkat lunak (software), sementara teknik komputer lebih cenderung berkaitan dengan hal-hal seperti perangkat keras komputer (hardware). Namun demikian, kedua istilah tersebut sering disalah-artikan oleh banyak orang.

Tesis Church-Turing menyatakan bahwa semua alat komputasi yang telah umum diketahui sebenarnya sama dalam hal apa yang bisa mereka lakukan, sekalipun dengan efisiensi yang berbeda. Tesis ini terkadang dianggap sebagai prinsip dasar dari ilmu komputer. Para ahli ilmu komputer biasanya menekankan komputer von Neumann atau mesin Turing (komputer yang mengerjakan tugas yang kecil dan deterministik pada suatu waktu tertentu), karena hal seperti itulah kebanyakan komputer digunakan sekarang ini. Para ahli ilmu komputer juga mempelajari jenis mesin yang lain, beberapa diantaranya belum bisa dipakai secara praktikal (seperti komputer neural, komputer DNA, dan komputer kuantum) serta beberapa diantaranya masih cukup teoritis (seperti komputer random and komputer oracle).

Ilmu Komputer mempelajari apa yang bisa dilakukan oleh beberapa program, dan apa yang tidak (komputabilitas dan intelegensia buatan), bagaimana program itu harus mengevaluasi suatu hasil (algoritma), bagaimana program harus menyimpan dan mengambil bit tertentu dari suatu informasi (struktur data), dan bagaimana program dan pengguna berkomunikasi (antarmuka pengguna dan bahasa pemrograman).

Berikut ini beberapa contoh komputasi modern sampai dengan lahirnya ENIAC :

* Konrad Zuse’s electromechanical “Z mesin”.Z3 (1941) sebuah mesin pertama menampilkan biner aritmatika, termasuk aritmatika floating point dan ukuran programmability. Pada tahun 1998, Z3 operasional pertama di dunia komputer itu di anggap sebagai Turing lengkap.
* Berikutnya Non-programmable Atanasoff-Berry Computer yang di temukan pada tahun 1941 alat ini menggunakan tabung hampa berdasarkan perhitungan, angka biner, dan regeneratif memori kapasitor.Penggunaan memori regeneratif diperbolehkan untuk menjadi jauh lebih seragam (berukuran meja besar atau meja kerja).
* Selanjutnya komputer Colossus ditemukan pada tahun 1943, berkemampuan untuk membatasi kemampuan program pada alat ini menunjukkan bahwa perangkat menggunakan ribuan tabung dapat digunakan lebih baik dan elektronik reprogrammable.Komputer ini digunakan untuk memecahkan kode perang Jerman.
* The Harvard Mark I ditemukan pada 1944, mempunyai skala besar, merupakan komputer elektromekanis dengan programmability terbatas.
* Lalu lahirlah US Army’s Ballistic Research Laboratory ENIAC ditemukan pada tahun 1946, komputer ini digunakan unutk menghitung desimal aritmatika dan biasanya disebut sebagai tujuan umum pertama komputer elektronik (ENIAC merupaka generasi yang sudah sangat berkembang di zamannya sejak komputer pertama Konrad Zuse ’s Z3 yang ditemukan padatahun 1941).

Cara jitu untuk sukses dalam bisnis Informatika

Pada jaman sekarang ini semua orang membutuhkan uang. Dan dengan uanglah kita bisa membuat peluang dalam berbisnis. Untuk itu salah satu peluangnya adalah dengan berbisnis melalui dunia maya (internet). Karena selain kita bisa berbisnis di dunia maya (internet) kita bisa juga menghemat tenaga dalam mendapatkan uang. Dalam hal ini kita ambil salah satu bisnis, yaitu HOTSPOT di Perumahan.

Apa lagi jaman sekarang ini semua perusahaan, sekolahan, kantor, dan investor sangat membutuhkan yang namanya dunia maya (internet). Karena di dunia maya kita bisa melakukan hal apa aja yang sebatas di dunia maya (internet), seperti mencari ilmu, mencari teman, mencari pasangan hidup, mencari Peluang Bisnis, dan lain-lain. Untuk itu selain kita membuat usaha Warnet (Warung Internet) kita juga bisa membuat dan mengembangkan Bisnis Warnet melalui HOTSPOT di perumahan. Ada pun cara jitu untuk bisa sukses dalam bisnis online.

A . Rancang Bisnis Dengan Tepat

Rancang rencana bisnis online yang akan anda buat dengan tepat dan cermat. Dengan mempertimbangkan segala aspek seperti:

1. Target Pasar

Saat kita melakukan suatu bisnis hal yang paling pertama kita harus lakukan adalah memiliki target pasar. Karena kita dalam berbisnis kita akan bermain dengan dunia pasar. Artinya target pasar di sini adalah kita mencari apa yang dibutuhkan oleh konsumen agar konsumen tertarik dengan bisnis kita ini. Kemudian kita pun bisa menembus pasar bisnis dengan baik, tepat, dan cepat. Sesuai dengan terget yang kita inginkan.

2. Kemampuan Pesaing

Sebelum melakukan bisnis kita harus menguasai dulu kemampuan para pesaing, agar kita bisa lebih baik dari para pesaing kita dan bisnis kita pun berkembang dengan baik. Kita pun bisa menarik konsumen dari pesaing kita dan konsumen pun akan banyak beralih ke kita semuanya

3. Sumber daya, Resiko dan Perkembangan Bisnis yang Anda Lakukan.

Utamakan bisnis internet yang akan anda lakukan memakai sumber daya yang memadai sehingga bisnis yang akan anda bangun terorganisir dengan baik dan mempunyai pondasi yang kuat sehingga tidak ada hal-hal yang tidak kita inginkan. Kemudian pastikan bisnis yang buat perkembangan yang signifikan untuk kedepannya. Agar bisa mengurangin resiko kecil yang tidak kita inginkan juga

4. Membagun Loyalitas Konsumen

Dalam membangun suatu bisnis kita harus mengutamakan konsumen. Sebab konsumen adalah jatung dalam bisnis kita, jika tidak ada konsumen maka bisnis sebaik apapun dengan sumber daya secanggih apapun tidak akan berkembang dengan baik. Untuk itu kita perlu mendapatkan loyalitas konsumen dengan cara terus mempertahankan pelayanan yang baik, memberikan potongan harga terhadap konsumen yang sudah setahun menggunakan, memberikan perhatian lebih kepada konsumen sehingga konsumen merasa puas, dan selalu mengembangkan fasilitas yang kita buat.

B. Temukan Sasaran yang Spesifik

Tidak hanya dengan cukup modal saja kita juga harus bisa mencari sasaran yang kita tujuan dalam bisnis ini. Sebab kita membuat sesuatu bila tidak ada tujuan atau sasaran yang kita tujuan tidak akan ada hasilnya. Untuk itu kita perlu menemukan sasaran yang kita tuju, karena disini yang kita tuju adalah para pengila internet makanya kita mencari konsumen yang meembutuhkan internet. Kita juga perlu memiliki diferensiasi yang menarik konsumen agar kita bisa menembus pasar bisnis.

C. Cari Sumber Keuangan

Selain kita mendapatkan keuntungan dari bisnis yang kita buat ini. Kita juga membutuhkan modal untuk membangun bisnis ini selain dari uang tabungan pribadi, kita perlu mencari sumber keuangan dari orang lain, seperti para investor, seponsor, dan pinjaman bank.

D. Buat Keamanan yang Handal

Dalam melakukan Bisnis ini anda sangat perlu memiliki system keamanan yang handal dan kuat agar tidak mudah digunakan sembarang orang yang tidak bertanggung jawab.

E. Promosi Jitu

Agar bisa melakukan promosi dengan jitu banyak cara yang dapat dilakukan untuk melakukan bisnis ini baik lewat brosur, situs, iklan, e-mail, blog dan lain sebagainya.

F. Permudah Transaksi Konsumen

Konsumen akan bertambah banyak bila kita bisa melakukan transaksinya dengan mudah. Dengan menambahkan situs Billing Hotspot untuk melakukan transaksi pembayar kosumen yang pada akhirnya pun akan masuk ke rekening si pembuat.

G. Motivasi Untuk Terus Maju

Dalam melakukan bisnis internet kita membutuhkan yang namanya kesabaran, ketelitian, ketekunan, semangat, keyakinan, dan usaha untuk maju dan berkembang bisnis yang kita jalankan ini. Tapi yakin dan tetaplah berdoa kalau semua pasti akan berhasil kalau kita tetap semangat menjalakan bisnis ini. Sebab bisnis ini pun selainkan menguntungkan juga menjanjikan untuk kedepannya.